Begrip

    A/B-test

    Een A/B-test is een experiment waarbij twee varianten van een pagina, advertentie of e-mail tegelijk aan vergelijkbare bezoekersgroepen worden getoond om te meten welke beter presteert. Door één element per keer te wijzigen en resultaten statistisch te vergelijken, optimaliseer je conversie op basis van data in plaats van onderbuikgevoel.

    Bij een A/B-test (split test) zie de ene helft van je bezoekers variant A en de andere helft variant B — bijvoorbeeld een andere productfoto, prijsweergave, koptekst of knopkleur. Na voldoende data zie je welke variant meer conversies oplevert.

    De valkuilen zitten in de uitvoering: test één wijziging tegelijk (anders weet je niet wat het verschil veroorzaakte), laat de test lang genoeg lopen voor statistische betrouwbaarheid, en stop niet zodra er toevallig een voorsprong ontstaat. Kleine webshops hebben vaak te weinig verkeer voor betrouwbare tests op detailniveau; test dan grote verschillen (compleet andere productpagina, ander aanbod) in plaats van knopkleuren.

    In advertentieplatforms is A/B-testen ingebouwd: meerdere creatives, teksten en doelgroepen naast elkaar draaien en budget verschuiven naar de winnaar is de dagelijkse praktijk van winstgevend adverteren. Structureel testen is wat professionele stores onderscheidt van hobbyprojecten.

    Alle begrippen bekijken